数字图像处理学习笔记2

1. 视觉

眼球结构: 感受到的亮度 ==> 图像中的灰度

2. 数字图像

1. 空间域：图像坐标的取值。
2. 将原点设置在图像左上角的原因：图像显示（电视显示器）扫描都是从左上角开始的，对应与阵列的左上角（第一个元素）。
3. 图像内插（放大、收缩、旋转、几何校正）： 最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法。

   3. 像素间的关系（领域-邻接-连通）

4. 领域
5. 邻接
6. 连通

   4. 距离度量

7. 欧式距离
8. 城市距离 a与b距离是1，a与c距离是2。

   5. 数学工具

9. 数字图像处理是阵列操作，不是矩阵操作。 阵列操作：
10. 线性操作（H是一个函数，一个算法，一种处理手法）
11. 算术操作（阵列操作） 1）使用相机拍摄同一张图像，将所拍的这些图像灰度化并相加，再每个像素点取平均，能消除图像噪声。 2）图像相减 ==> 增强 3）图像相乘 ==> ROI 4）图像相除
12. 空间操作 1）单像素操作 T()是处理方法。 2）邻域操作 将一副图像分成很多个邻域，每个邻域经过函数T()变成一个灰度值。 3）几何空间变换 空间坐标变换 ==> 仿射变换： 仿射变换需要和图像内插相结合。 4) 图像配准（目的是找到畸变函数，然后将畸变图像变回来）
13. 图像变换 ==> 将空间域的图像转化到变化域上进行处理，再返回到空间域 公式： 流程：
14. 概率方法 ==> 假设图像的噪声是随机分布的，那就要找到那个分布函数